SpringerMaterials

厂辫谤颈苍驳别谤惭补迟别谤颈补濒蝉は、信頼できる材料物性情报を迅速に见つける研究支援データベースです。キュレーションされた信頼性に定评のある尝补苍诲辞濒迟-叠?谤苍蝉迟别颈苍シリーズを元にし、データの可视化や分析ツールとしての机能も强化されています。材料科学のために最适化された机能が情报検索にかかる时间を节减します。

3,000種類の物性情報と290,000種の材料データを網羅した包括的なオンライン?データベースとして、材料科学と密接に関連する化学、工学、物理学分野の研究者のニーズに応えます。また、バルク/ファインケミカル製造、石油化学、半導体、電子?光学材料、セラミクス、ポリマー合成および処理、燃料?エネルギー用途の材料などの分野における研究开発公司様にも多くご利用いただいています。

SpringerMaterials Interactiveと呼ぶ以下の機能は、结晶构造、相図、热物性データなど、多くのデータに実装されており、その数はますます拡大しています。

复数の情报ソースからのデータを一つのグラフや表に统合して表示
カスタマイズ性に优れたデータ可视化オプション
材料特性の対照比较
指定した特性値范囲内から材料を见つけられる数値特性検索

関连リンク

研究力を强化する研究支援データベース

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信頼性の高い幅広いコンテンツ

精选されたデータにアクセスできる単一のプラットフォームがカバーする主なコンテンツ

主なコンテンツ	件数
相図	4,000超の详しいレポート
インタラクティブな相図	51,000超の二元系?叁元系相図
结晶构造	358,000の构造データ
腐食データ	275例以上の环境下、1,000种类以上の金属系の25,000の腐食データ
ガス吸着データ	99の吸着物质、1,355の吸収物质に対する 5,800超の等温线データ
热物性データ	51种の物质および1,200以上の二元混合系に関する47万2,000のデータポイント
ポリマー热力学データ	150种类のポリマー材料／高分子に関する 30,000データポイント
金属フォーム（発泡金属）	450のデータシート
ブックコンテンツ	Landolt-B?rnsteinより225,000超の文献(およそ520巻)、Springer Handbooks、 SpringerMaterials Fundamentalsなど関連資料を収載

产业応用分野:

半導体?エレクトロニクス / 化学工業?製造 / 化学プロセス?分析 / 工業（自動車?自動車部品、航空宇宙） / 燃料?エネルギー / ガラス?セラミック / 金属?鉱業?冶金 / ポリマー

网罗するデータソース:
Classic Landolt-B?rnstein series, MSI Eureka, Linus Pauling Files – Inorganic Solid Phases, Polymer Thermodynamics Database (ATHAS), Dortmund Databank of Separation Technology, Springer Handbooks (e.g., VDI Heat Atlas), Adsorption Database, NIST Corrosion Database, SpringerMaterials Fundamentals Handbooks

インタラクティブなデータ形式

インタラクティブなデータ形式の结晶构造?テーブル?相図をダウンロードまたはブラウザ上で操作。材料の構造や特性に関する分析?解析ワークフローに組み込むことが可能

3D结晶构造ビューワ

備え付けの结晶构造ビューワにより原子間距離や角度を測定することができます。データはCIF形式でエクスポートできます。

相図上の温度?组成情报の読み取り

厂辫谤颈苍驳别谤惭补迟别谤颈补濒蝉には二元系?叁元系の最大级の相図データコレクションを有しています。40,000以上のインタラクティブ化された相図では任意の地点の温度?组成の情报を読み取ることや、情报を保存することができます。

テーブルにおけるデータスライダー

インタラクティブ化されたテーブルデータでは范囲を操作することでデータを区切ることができます。

腐食検索

材料名と环境を変数として検索することや、腐食度合いにより并べ替えることができます。

引用情报のエクスポート

SpringerMaterials上の全てのデータは引用情報を複数の形式（BIB, ENDNOTE, RIS）でエクスポートできます。

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材料科学に最适化された検索机能

素早く目的データに辿り着くための复数の検索オプション

キーワード検索とフィルタリング

直感的に扱えるテキスト検索やデータコレクションごとに検索?閲覧できます。検索结果はデータソース?领域?物性でフィルタリング可能です。

周期表検索

周期表上で元素を指定することにより、选択した元素系を含む元素系材料を検索することができます。

化合物検索

分子构造を描写することにより化合物を検索できます。结果は构造类似性により顺位づけされた类縁体も现れます。

腐食検索

材料名と环境を変数として検索できます。インタラクティブな机能を使うことにより、ある环境において腐食されやすい／しにくい材料を简便に特定できます。

専门家による精査を経た信頼のおけるデータ

世界中の数多くの材料科学者と协力して作り上げた高品质なデータベース

厂辫谤颈苍驳别谤惭补迟别谤颈补濒蝉に収载されるデータは専门家により精査されています。

编集プロセスの例：尝补苍诲辞濒迟-叠?谤苍蝉迟别颈苍シリーズ

复数の着者により本が执笔されている场合、それぞれの着者はお互いに章をレビューします。この最初の审査の后、相违のある部分を特定し、编集者がその章自体とレビューの両方に目を通して全ての意见が反映されたレポートを作成します。着者は修正を行うか、明确でない点を明らかにする作业を行います。

一つの章について复数の着者によるレビューを受けることは情报の精度を上げるだけでなく、情报を読み手に伝える表现の改善という点でも质を高めることに寄与します。

専门家は皆化学?物理学?材料科学の博士号レベルの资格を有しており、厂辫谤颈苍驳别谤惭补迟别谤颈补濒蝉に加わる一つ一つのデータを慎重に検讨しています。材料科学は测定値の精度が非常に重要な分野であり、特に新规材料を设计するためのモデルを构筑する际など、データの信頼性が俎上に上ります。厂辫谤颈苍驳别谤惭补迟别谤颈补濒蝉に协力して下さる方々は皆研究者としての経歴を持ち、データの信頼性を担保することに重大な责任を感じています。

编集プロセスの例：础诲蝉辞谤辫迟颈辞苍（吸着データベース）

础诲蝉辞谤辫迟颈辞苍は产业に重要な固体とガスに関するデータが文献から収集され、编纂されています。本データベースは、良く知られており确立された合成経路のある物质のみが収载されており、少量しか合成されておらず十分な测定が行われていない新しい物质は含まれません。吸着等温曲线において矛盾するデータが见つかることは珍しいことではありません。活性化、扱い方や手顺が少し异なるだけで影响を及ぼすからです。上记をふまえ、厂辫谤颈苍驳别谤惭补迟别谤颈补濒蝉の吸着データはベストプラクティスとして利用できるよう选别されています。

编集チームはデータの正确性という観点から、画像データより、信頼性のより高い数値データを重视しています。グラフを用いる必要がある场合は编集者が文献の着者に连络をし、データの信頼性を评価するためにテーブル形式の数値データを依頼しています。

信頼できる材料データを、より速く

膨大な材料データの中から、信頼できる情报を见极めることは容易ではありません。&苍产蝉辫;

未検証のデータへの依存は、実験の失败や研究の遅延といった大きなリスクにつながります。&苍产蝉辫;

本動画では、SpringerMaterialsが提供する、専門家により評価?検証された実験データを基盤としたデータ環境を紹介します。相図?结晶构造?物性データを迅速に取得し、可視化?比較?分析まで一貫して行うことで、研究の効率と精度を大幅に向上させます。

信頼できるデータに基づいた迅速な意思决定が、次の研究成果を加速します。&苍产蝉辫;